基本信息

姓名：刘溥臣

英文名：Puchen Liu

职称：讲师

办公室：15号楼506室

个人简介：

刘溥臣，美国休斯顿大学数学系 理学博士，现任教于上海第二工业大学数理与统计学院。GULF COAST CONSORTIA(Houston) 成员，上海数学会会员。研究兴趣：发展型偏微分方程的定性分析与最优化、G-布朗运动推动下的随机方程模型分析、时滞神经网络模型的动力性分析。研究工作多在Neurocomputing，Physica D，Applied Mathematics and Computation等国际期刊上发表。

教育背景：

2008年7月至2013年12月，加入美国休斯顿大学数学系(Math Dept., College of Natural Sciences &Mathematics, University of Houston)研究生项目，获理学博士学位

2002年9月至2005年6月，加入中国海洋大学应用数学系，获理学硕士学位

1998年9月至2002年7月，加入曲阜师范大学数学系，获理学学士学位

工作经历：

2018年9月至今，上海第二工业大学数理与统计学院，讲师。

2008年 7月至2013年12月，美国休斯顿大学奖学金助教(Teaching Assistant)；

研究方向：

发展型偏微分方程模型的定性分析与最优化、G-布朗运动推动下的随机方程模型分析、时滞泛函神经网络模型的动力性分析。

主讲课程：

《随机过程》(研究生课程)、《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》(全英文)、《应用统计学》

主持项目：

2022年1月-2023年12月，上海高校外国留学生英语示范性课程建设项目，“概率论与数理统计”（NO. A30NH221903-0419），

2020年1月-2021年12月，上海第二工业大学校基金项目“非线性随机神经元系统的动力学分析与统计研究”（NO. EGD20XQD14），已结题

审稿服务：

1. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, (2014, 2015, 2021)

2. Neural Computing and Applications, (2014) 

3. Abstract and Applied Analysis (2013)

4. Advances in Difference Equations (2012)  

5. Mathematical Problems in Engineering (2012)

6. Neurocomputing (2010)

教学工作:

2022年1月-2023年12月，上海高校外国留学生英语示范性课程，概率论与数理统计，负责人。 

代表性论著:

1. Puchen Liu*, Yan Jin, Guoyan Cao, The critical effect of diffusion coefficients and boundary data on the global exponential stabilization of delayed Markovian jump neural control systems, Proc. SPIE 12076, 2021 International Conference on Image, Video Processing, and Artificial Intelligence, 120760U (11 November 2021).

2. Guoyan Cao, K. M. Grigoriadis, Puchen Liu. Control synthesis of reaction–diffusion systems with varying parameters and varying delays, International Journal of Systems Science, Vol. 52, 2021 – Issue 16. Publisher: Taylor & Francis.

3. Puchen Liu*, Guoyan Cao, Employing the Friedrichs’ inequality to ensure global exponential stability of delayed reaction-diffusion neural networks with nonlinear boundary conditions, Neurocomputing, 383 (2020) 81-94. 

4. Haidong Liu, Fanwei Meng, Puchen Liu*，Oscillation and asymptotic analysis on a new generalized Emden-Fowler equation, Applied Mathematics and Computation, 219 (5)(2012) 2739-2748. 

5. Jun Yang, Puchen Liu*, Asymptotical stability of Cohen-Grossberg neural networks involving S-type distributed delays, Int. J. Contemp. Math. Sciences, 4(20)(2009)947-954.

6. Puchen Liu*, Fengqi Yi, Qiang Guo, Jun Yang, Wei Wu, Analysis on global exponential robust stability of reaction-diffusion neural networks with S-type distributed delays, Physica D, 237 (2008)475-485.