基本信息

姓名：方红

英文名：Hong Fang

职称：副教授

办公室：15号楼201室

邮箱：fanghong@sspu.edu.cn

个人简介：

方红，工科博士，副教授。现为上海第二工业大学数理与统计学院教师。中国商业统计学会理事。研究方向为：自然语言处理、图像处理、数据挖掘。

教育背景:

2005年9月至2008年7月，安徽大学计算机学院获工学博士学位

2002年9月至2005年7月，安徽大学理学院获理学硕士学位

1998年9月至2002年7月，安徽大学理学院获理学学士学位

工作经历：

2005年7月至2008年7月，合肥工业大学理学院，讲师

2008年8月至2019年11月，上海第二工业大学数理与统计学院，讲师

2009年12月至现在，上海第二工业大学数理与统计学院，副教授

2017年2月至2018年2月美国波莫纳学院（Pomona College），访问学者

研究方向：

自然语言处理、图像处理、数据挖掘

主讲课程：

《离散数学》、《统计调查与分析综合训练》、《概率论》

代表性论著:

1. Hong Fang, Lan Zhang, Research on named entity recognition in natural environment based on deep learning,IWECAI 2022, 20223rd International Conference on Electronic Communication and Artificial Intelligence.Zhuhai, China, P:580-583.

2. 方红，苏铭，结合gazetteers和句法依存树的中文命名实体识别，计算机工程与应用，2022.5

3. 方红，冯一铂，张澜，组合多任务与迁移学习的故事发展预测，安徽大学学报，2021，45（6）：19-28.

4. 方红，张澜，苏铭，冯一铂，基于深度学习产品质检命名实体识别研究，上海第二工业大学学报，2021, 38(4)：307-312.

5. 方红，韩星煜，改进型基于 LSTM 的股票预测方法，安徽大学学报，2019，43(6):36-42. 

6. Hong Fang,Yibo Feng,Lan Zhang,Ming Su,A Long Short-Term Memory Neural Network Model for Predicting Air Pollution Index Based on Popular Learning,25th International Conference on Database Systems for Advanced Applications,Korean Institute of Information Scientists and Engineers,2020,3:1-13.

7. Hong Fang, Lan Zhang,.Analysis and prediction of air quality based on LSTM neural network —Take Beijing Temple of Heaven as an example,8th Annual International conference of Material Science and Engineering, Wuhan, 2020,4:1-8.

8. Hong Fang, pSPARQL: A Querying Language for Probabilistic RDF Data, Complexity, 2019期，N0.8258197：1-7,2019.(SCI检索，JCR大类分区2区，应用数学分区1区)

9. Hong Fang, Bo Zhao, Xiaowang Zhang, Xuanxing Yang, A United Framework for Large-scale Resource Description Framework Stream Processing, Journal of computer science and technology,34(4):762-774,2019.(SCI&EI双检索，)

10. Hong Fang, XiaoWang Zhang: A Taleau-based Forgetting in AlCQ,CCKS2016, Beijing,China,2016,110-116.(EI)  

11. Hong Fang,Xiaowang zhang:pSPARQL:A Querying Language fo Probabilistic RDF, ISWC-P&D2016,Japan,2016,pp:37-41.(EI)              

12. Hong Fang, A New Compressed Sensing-based Matching Pursuit Algorithm for Image Reconstruction, in: proceedings of the 5th International Congress on Image and Signal Processing(CISP-12),2012, pp.338-342.(EI)

13. 方红，杨海蓉，基于压缩感知的后退型固定步长自适应匹配追踪重建算法，计算机工程与应用，2012，48(9),165-167.（核心）

14. 方红，杨海蓉，贪婪算法与压缩感知理论，自动化学报，2011，37(12)，1413-1421.(EI)

15. 杨海蓉，方红，张成，韦穗  基于回溯的迭代硬阈值，自动化学报，2011，37(3)，276-282.(EI)

16. 方红，王年，章权兵，韦穗，基于稀疏贝叶斯学习的图像重建方法，图象图形学报，2009,14(6):1064-1069.(核心)

17. 方红，章权兵，韦穗，基于改进的后退型最优正交匹配追踪的图像重建方法，华南理工学报，2008, 36(8): 23-27(EI).

18. 方红，章权兵，韦穗，基于亚高斯随机投影的图像重建方法，计算机研究与发展，2008，45(8): 1402-1407(EI).