数理与统计学院邀请山东大学林路教授作学术报告
发布日期:2023-06-20 14:35:27 发布人:数理与统计学院
2023年6月20日下午13:00点，山东大学林路教授应邀作在线报告，报告题目是“How Can We Learn from Possibly Unrelated Sources? A Source-Function Weighted-Transfer Learning”。报告由姜荣教授主持。 林路是山东大学中泰证券金融研究院教授、博士生导师，第一和第二届教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员，山东省教育厅应用统计专业硕土教育指导委员会成员，山东省政府参事。从事大数据、高维统计、非参数和半参数统计以及金融统计等方面的研究，在国际统计学、机器学习和相关应用学科顶级期刊 (AOS, JMLR,《中国科学》等)和其它重要期发表论文120余篇，主持过多项国家自然科学基金课题、全国统计重大研发课题、教育部博士点专项基金课题、教育部新文科课题和山东省自然科学基金重点项目等，获全国统计优秀研究成果一等和二等奖、山东省优秀教学成果一等奖。 此次报告，林路教授详细介绍了机器学习中的移学习，分享了他在这方法取得的最新研究成果。最后的提问环节，跟上海第二工业大学的师生进行了交流和讨论。本次讲座拓展了本校师生对迁移学习的认识。
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