基本信息

姓名：李岩

职称：讲师

办公室：15号楼508 

邮箱：yanli@sspu.edu.cn

个人简介：

李岩，理学博士，讲师。加州大学欧文分校流行病学与生物统计系博士后。现为上海第二工业大学数理与统计学院教师。目前主要研究方向为生物信息学，包括代谢组学，空间转录学，单细胞数据分析以及相关机器学习和统计学方法研究。在Statistics and Probability Letters， Alzheimer's & Dementia 等杂志发表多篇论文。

教育背景：

2015年9月至2023年9月，东北师范大学机器学习与生物信息学（统计学）   硕博连读博士学位

2011年9月至2015年6月，大连理工大学数学与应用数学学士学位

工作经历：

2025.12至今，上海第二工业大学，数理与统计学院，讲师

2023.10至2025.10，加州大学欧文分校流行病学与生物统计系，博士后

2023.05至2023.09，普渡大学统计系，博士后

研究方向：

因子分析，机器学习及其相关理论，生物信息学（代谢组学，空间转录组学）

代表性论著：

l (一作)Li, Y., Alemdjrodo, K., Lin, Y., Zhang, M., & Zhang, D. (2025). Exploring Massive Risk Factors of Categorical Outcomes via Supervised Dimension Reduction. Journal of Data Science, 23(2025), no. 4, 607-623,DOI 10.6339/25-JDS1188.

l （一作）Li, Y., Gao, Z., Huang, W., & Guo, J. (2023). Matrix-variate data analysis by two-way factor model with replicated observations. Statistics & Probability Letters, 202, 109904.

l Liu, D., Jiang, Z., Kim, H., Tukker, A., Dalvi, A., Xie, J., Li, Y., Yuan, C., Bowman, A., Zhang, D. & Zhang, M. From Correlation to Causation: Cell-Type-Specific Gene Regulatory Networks in Alzheimer’s Disease. Alzheimer’s & Dementia. Minor Revision, (2025+) Accepted.

l (共同一作)Liu, D., Li, Y., Jiang, Z., Chung, P. J., Gehricke, J. G., Zhang, D.,& Zhang, M. (2025+). Characterizing Autism Spectrum Disorder in the All of Us Research Program. （Communications Medicine. Under review)