“数理讲堂”2026年第09期
发布日期:2026-10-27 14:55:09 发布人:数学与统计学院
主题：面向机器智能的情感分析技术 时间：2026年10月29日（周四）下午13：00-14：30 地点：15号楼518 主讲人简介： 彭俊杰，上海大学教授/博导，美国人工智能科学院院士，CCF杰出会员、智能机器人专委会执委，上海市计算机学会理事、自然语言处理专委会副主任，上海市工程师学会理事。主要研究方向自然语言处理、情感计算、计算机视觉、数据分析与挖掘、智能技术与系统等。主持国家级、省部级及企业委托项目30余项；获专利授权52项。出版学术专著一部，发表学术论文180余篇。先后担任50余个国际会议的分论坛主席、组委会成员、60余种国际期刊和会议的审稿人。曾获中国产学研合作创新奖、中国人工智能学会青年科技成果奖、上海市教学成果一等奖、上海市计算机学会教学成果一等奖、上海市计算机学会自然科学二等奖、上海市科技进步奖三等奖、上海市研究生优秀学位论文（指导教师）、CCF第三届青年互联网创业大赛（指导教师）特等奖等荣誉。 报告摘要： 作为人工智能与自然语言处理的核心分支，情感分析的目的是通过算法、模型自动识别、提取和分析人类通过文本或语音、图像所表达的主观情感、态度、观点、情绪倾向或具体情绪类型，从而给人类提供更加智能化、个性化服务。正因为如此，情感分析研究在全球范围内得到了广泛的关注。尽管该领域的已经从不同维度取得了很多有意义的进展，但远没有达到人们所期望的水平，它仍然是备受关注的研究热点与难点方向之一。本报告将从隐式情感深度挖掘、基于细粒度标签情感信息挖掘、双模态特征信息增强、基于文本的跨模态增强、非文本情感特征增强等等不同角度介绍文本及多模态情感分析相关技术，对潜在的热点与挑战进行探讨。
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